AUDRIE
AUTOMATIC DRUG REPURPOSING ENGINE
AUDRiE автоматизирует поиск показаний для перепрофилирования лекарственных средств, что позволяет сократить вероятность ошибок и снизить затраты. Наш проект разработан на основе метода Менделевской рандомизации, позволяющий оценить возможность перепрофилирования лекарственных средств.
AUDRiE использует результаты GWAS чтобы определить взаимосвязь между генетическими вариантами интересующего гена и предрасположенностью к заболеванию.
Эти результаты обладают высокой чувствительностью для выявления мишеней лекарственных препаратов.
Одно из главных преимуществ нашего проекта заключается в том, что он предлагает инновационный подход к перепрофилированию лекарственных средств. Мы разработали платформу, включающую современные методы статистической генетики для получения точных результатов.
Автоматизация процесса
Высокая точность
Инновационный подход
ПОЧЕМУ AUDRiE?
AUDRiE разработана для определения новых мишеней лекарственных препаратов, оценки возможности перепрофилирования уже зарегистрированных лекарств, прогноза возникновения побочных эффектов. Внедрение программного конвейера AUDRiE в работу R&D отдела позволяет сократить расходы на этапе поиска и валидации мишени и ускорить поиск новых показаний к применению.
Мы предлагаем исследовательски ориентированный отечественный продукт, основанный на знаниях в генетике, статистике и биоинформатике.
ВАЖНОСТЬ
ПРОЕКТА
Разработка нового лекарственного средства может стоить миллиарды долларов и продолжаться десятилетиями. Кроме того, нередки случаи неудач при разработке новых лекарственных средств
Инструменты
Полногеномное исследование
Метод Менделевской Рандомизации
Лечение редких заболеваний
Молекулярно-генетические исследования
Мы используем результаты GWAS, чтобы определить взаимосвязь между генетическими вариантами интересующего гена и предрасположенностью к заболеванию Эти результаты обладают высокой чувствительностью для выявления мишеней лекарственных препаратов
Молекулярно-генетические исследования могут помочь в идентификации генетических вариантов, влияющих на риск развития заболевания. Использование молекулярно-генетических данных поможет увеличить точность оценки причинно-следственных связей между факторами риска и заболеваниями, что может привести к более надёжным результатам при перепрофилировании лекарственных средств.
Менделевская рандомизация может помочь в определении эффективности лекарственных средств для лечения редких заболеваний. Поскольку у редких заболеваний обычно мало пациентов, проведение традиционных клинических исследований может быть затруднительным. Наш проект может помочь оценить эффективность лекарственных средств на основе генетических вариантов, связанных с заболеванием, что может сэкономить время и ресурсы при разработке новых лекарственных средств для лечения редких заболеваний.
Программы разработки лекарств при поддержке данных Менделевской рандомизации — это принципиально новый подход к лечению заболеваний. Преимущество метода Менделевской рандомизации заключается в том, что он позволяет определить, действительно ли лекарственное средство может быть эффективно в новом медицинском применении, используя естественные случайные изменения в геноме, которые не связаны с внешними факторами.
о нас
Колесникова Екатерина Матвеевна
Биохимия, молекулярная биология, органический синтез, фармакология.
Халилов
Владислав Рустэмович
tbd
Анализ больших данных в области медицины, визуализация данных, Python, машинное обучение.
tbd
Контакты
Телеграм
Почта
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website